[[{"content_id":57211,"content_number":0,"portal_id":81,"lang_id":"fa","content_title":"برگزاری دوره آموزشی نرم افزار تحلیل کیفی ( NVIVO ) در مرداد ماه","content_rtitr":"","content_short_title":null,"content_summary":"","content_summary_fill":0,"content_body":"مدیریت بالندگی حرفه ای دوره آموزشی&nbsp;نرم افزار تحلیل کیفی ( NVIVO )&nbsp;را به شرح ذیل برگزار می نماید. اعضاء&nbsp;هیأت علمی و مدرسان محترم علاقمند&nbsp;می توانند با مراجعه به لینک ثبت نام نسبت به ورود اطلاعات شخصی جهت شرکت در دوره اقدام نمایند.&nbsp;به علت محدودیت در ظرفیت، اولویت با همکارانی است که زودتر اقدام به ثبت نام نموده باشند.&nbsp;ضمنا اسکان به عهده متقاضیان می باشد.\r\n\r\nمدت دوره : 16 ساعت\r\n\r\nزمان برگزاری : 17 و 18 مرداد ماه\r\n\r\nمکان : سازمان مرکزی ( احتمال تغییر مکان برگزاری به یکی از مراکز تهران وجود دارد)\r\n\r\nهمکاران محترم در صورت امکان، لپ تاپ به همراه داشته باشند.\r\n\r\nلینک ثبت نام\r\n\r\nتوضیح بیشتردر مورد نرم افزار :&nbsp;\r\n\r\nدر فرآیند تحقیق، پس از گردآوری داده ها، گام بعدی شامل تجزیه و تحلیل داده هاست.&nbsp;وقتی سخن از تجزیه و تحلیل داده ها به میان می آید، این تصور حاصل می شود که منظور تجزیه و تحلیل داده ها تنها به شیوه آماری است، در صورتی که چنین نیست و این شیوه فقط یکی از طرق مهم تجزیه و تحلیل است که برای تحقیقات و داده هایی به کار می رود که جنبه آماری داشته باشد. تحقیقات فراوانی وجود دارد که فاقد جنبه آماری است و عمدتاً متکی به اسناد و مدارک و شهود و ادراک و تحلیل عقلانی است. و این گونه تحقیقات نیز از فرایند کامل تحقیق علمی تبعیت می کند و دارای مرحله تجزیه و تحلیل است.&nbsp;بنابراین، تجزیه و تحلیل، به طور کلی بر دو قسم است: تجزیه و تحلیل کمّی و تجزیه و تحلیل کیفی.\r\n\r\nاز جمله معروفترین و پرکاربردترین نرم افزارهای تحلیل داده های کمی عبارتند از :اِس.پی.اِس.اِس&nbsp;(Spss) و&nbsp;لیزرل&nbsp;(Lisrel)\r\n\r\nدر حوزه تحلیل داده های کیفی نیز با نرم افزارهای بسیار متعددی رو برو هستیم که از جمله مشهورترین آنها میتوان بهمکس.کیو.دی.اِی&nbsp;(Maxqda)،&nbsp;کیو.دی.اِی.ماینر(Qdaminer)،&nbsp;اِن.ویوُ&nbsp;(Nvivo) و&nbsp;اطلس.تی.آی&nbsp;(Atlasti) اشاره نمود.\r\n\r\n&nbsp;\r\n\r\nنرم افزار&nbsp;NVivo&nbsp;عمدتاً برای تجزیه و تحلیل متون در تحقیقات کیفی به کار می رود. به این ترتیب که داده ها (متن مصاحبه های انجام شده، یا پاسخ های تشریحی به پرسش نامه ها) وارد این نرم افزار می شوند، سپس امکان&nbsp;کدگزاری متن وجود دارد و در نهایت از نرم افزار برای بررسی کد های موجود و ارتباط آنها با خصوصیات افراد شرکت کننده استفاده می شود. قابلیت سازمان دهی اطلاعات و جستجوی واژه در تمام داده های موجود کمک های بسیار بزرگی به محقق محسوب می شوند. همچنین امکاناتی برای مدل سازی و نمایش مدل با اشکال هندسی هم وجود دارد.\r\n\r\n&nbsp;\r\n\r\nآشنائی با نرم افزار تحلیل داده های کیفی&nbsp;NVivo\r\n\r\nسرفصل مطالب دوره:\r\n\r\n&middot;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; مروری بر تحقیقات کیفی\r\n\r\n&middot;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; معرفی نرم افزار تحلیل داده های کیفی&nbsp;NVivo\r\n\r\n&middot;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; کاربردهای برنامه و مدارک قابل تحلیل در نرم افزار\r\n\r\n&middot;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;آشنائی با فضای کاری&nbsp;NVivo\r\n\r\n&middot;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; نحوه ایجاد یک پروژه در&nbsp;NVivo\r\n\r\n&middot;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; وارد نمودن منابع در&nbsp;NVivo\r\n\r\n&middot;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; آشنائی با انواع گره ها (nodes)\r\n\r\n&middot;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; شیوه کدگذاری در برنامه\r\n\r\n&middot;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; استخراج آیتم های پروژه\r\n\r\n&middot;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; نحوه پرس و جو از داده ها\r\n\r\n&middot;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; نحوه ایجاد مدل و رسم نمودار در برنامه\r\n\r\n&middot;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; گزارش گیری از پروژهhttp:\/\/برگزاری دوره آموزشی نرم افزار تحلیل کیفی ( NVIVO) در مرداد ماه","content_html":"<p style=\"text-align:justify;\"><span style=\"font-size:16px;\"><span style=\"font-family:tahoma, geneva, sans-serif;\">مدیریت بالندگی حرفه ای دوره آموزشی <u><strong><span style=\"color:rgb(0,128,0);\">نرم افزار تحلیل کیفی ( NVIVO )<\/span><\/strong><\/u> را به شرح ذیل برگزار می نماید. اعضاء هیأت علمی و مدرسان محترم علاقمند می توانند با مراجعه به لینک ثبت نام نسبت به ورود اطلاعات شخصی جهت شرکت در دوره اقدام نمایند. <span style=\"color:rgb(255,0,0);\">به علت محدودیت در ظرفیت، اولویت با همکارانی است که زودتر اقدام به ثبت نام نموده باشند. <\/span>ضمنا اسکان به عهده متقاضیان می باشد.<\/span><\/span><\/p>\n\n<p style=\"text-align:justify;\"><span style=\"font-size:16px;\"><span style=\"font-family:tahoma, geneva, sans-serif;\">مدت دوره : 16 ساعت<\/span><\/span><\/p>\n\n<p style=\"text-align:justify;\"><span style=\"font-size:16px;\"><span style=\"font-family:tahoma, geneva, sans-serif;\">زمان برگزاری : 17 و 18 مرداد ماه<\/span><\/span><\/p>\n\n<p style=\"text-align:justify;\"><span style=\"font-size:16px;\"><span style=\"font-family:tahoma, geneva, sans-serif;\">مکان : سازمان مرکزی ( احتمال تغییر مکان برگزاری به یکی از مراکز تهران وجود دارد)<\/span><\/span><\/p>\n\n<p style=\"text-align:justify;\"><span style=\"font-family:tahoma, geneva, sans-serif;\">همکاران محترم در صورت امکان، لپ تاپ به همراه داشته باشند.<\/span><\/p>\n\n<div style=\"font-size:12px;font-family:tahoma;color:rgb(68,68,68);text-align:justify;background-color:rgb(255,255,255);\"><span style=\"font-size:18px;\"><span style=\"font-family:yekan;\"><a href=\"http:\/\/cfu.ac.ir\/fa\/form_data\/add\/form_id=1491\" rel=\"nofollow\" style=\"color:rgb(0,136,204);text-decoration:none;font-size:12px;font-family:tahoma;border-width:0px;\"><strong><u>لینک ثبت نام<\/u><\/strong><\/a><\/span><\/span><\/div>\n\n<p dir=\"rtl\" style=\"text-align:center;\"><span style=\"font-size:18px;\"><span style=\"color:rgb(0,0,255);\"><span style=\"font-family:'times new roman', times, serif;\">توضیح بیشتردر مورد نرم افزار : <\/span><\/span><\/span><\/p>\n\n<p dir=\"rtl\" style=\"text-align:justify;\"><span style=\"font-family:tahoma, geneva, sans-serif;\">در فرآیند تحقیق، پس از گردآوری داده ها، گام بعدی شامل تجزیه و تحلیل داده هاست. وقتی سخن از تجزیه و تحلیل داده ها به میان می آید، این تصور حاصل می شود که منظور تجزیه و تحلیل داده ها تنها به شیوه آماری است، در صورتی که چنین نیست و این شیوه فقط یکی از طرق مهم تجزیه و تحلیل است که برای تحقیقات و داده هایی به کار می رود که جنبه آماری داشته باشد. تحقیقات فراوانی وجود دارد که فاقد جنبه آماری است و عمدتاً متکی به اسناد و مدارک و شهود و ادراک و تحلیل عقلانی است. و این گونه تحقیقات نیز از فرایند کامل تحقیق علمی تبعیت می کند و دارای مرحله تجزیه و تحلیل است. بنابراین، تجزیه و تحلیل، به طور کلی بر دو قسم است: تجزیه و تحلیل کمّی و تجزیه و تحلیل کیفی.<\/span><\/p>\n\n<p dir=\"rtl\" style=\"text-align:justify;\"><span style=\"font-family:tahoma, geneva, sans-serif;\">از جمله معروفترین و پرکاربردترین نرم افزارهای تحلیل داده های کمی عبارتند از :<strong>اِس.پی.اِس.اِس<\/strong> (<span dir=\"ltr\">Spss<\/span>) و <strong>لیزرل<\/strong> (<span dir=\"ltr\">Lisrel<\/span>)<\/span><\/p>\n\n<p dir=\"rtl\" style=\"text-align:justify;\"><span style=\"font-family:tahoma, geneva, sans-serif;\">در حوزه تحلیل داده های کیفی نیز با نرم افزارهای بسیار متعددی رو برو هستیم که از جمله مشهورترین آنها میتوان به<strong>مکس.کیو.دی.اِی<\/strong> (<span dir=\"ltr\">Maxqda<\/span>)، <strong>کیو.دی.اِی.ماینر<\/strong>(<span dir=\"ltr\">Qdaminer<\/span>)، <strong>اِن.ویوُ<\/strong> (<span dir=\"ltr\">Nvivo<\/span>) و <strong>اطلس.تی.آی<\/strong> (<span dir=\"ltr\">Atlasti<\/span>) اشاره نمود.<\/span><\/p>\n\n<p dir=\"rtl\" style=\"text-align:justify;\"> <\/p>\n\n<p dir=\"rtl\" style=\"text-align:justify;\"><span style=\"font-family:tahoma, geneva, sans-serif;\">نرم افزار <strong><span dir=\"ltr\">NVivo<\/span><\/strong> عمدتاً برای تجزیه و تحلیل متون در تحقیقات کیفی به کار می رود. به این ترتیب که داده ها (متن مصاحبه های انجام شده، یا پاسخ های تشریحی به پرسش نامه ها) وارد این نرم افزار می شوند، سپس امکان کدگزاری متن وجود دارد و در نهایت از نرم افزار برای بررسی کد های موجود و ارتباط آنها با خصوصیات افراد شرکت کننده استفاده می شود. قابلیت سازمان دهی اطلاعات و جستجوی واژه در تمام داده های موجود کمک های بسیار بزرگی به محقق محسوب می شوند. همچنین امکاناتی برای مدل سازی و نمایش مدل با اشکال هندسی هم وجود دارد.<\/span><\/p>\n\n<p dir=\"rtl\" style=\"text-align:justify;\"> <\/p>\n\n<p dir=\"rtl\" style=\"text-align:justify;\"><span style=\"font-family:tahoma, geneva, sans-serif;\"><strong>آشنائی با نرم افزار تحلیل داده های کیفی <\/strong><strong><span dir=\"ltr\">NVivo<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n\n<p dir=\"rtl\" style=\"text-align:justify;\"><span style=\"font-family:tahoma, geneva, sans-serif;\"><strong>سرفصل مطالب دوره:<\/strong><\/span><\/p>\n\n<p dir=\"rtl\" style=\"text-align:justify;\"><span style=\"font-family:tahoma, geneva, sans-serif;\">·         مروری بر تحقیقات کیفی<\/span><\/p>\n\n<p dir=\"rtl\" style=\"text-align:justify;\"><span style=\"font-family:tahoma, geneva, sans-serif;\">·         معرفی نرم افزار تحلیل داده های کیفی <span dir=\"ltr\">NVivo<\/span><\/span><\/p>\n\n<p dir=\"rtl\" style=\"text-align:justify;\"><span style=\"font-family:tahoma, geneva, sans-serif;\">·         کاربردهای برنامه و مدارک قابل تحلیل در نرم افزار<\/span><\/p>\n\n<p dir=\"rtl\" style=\"text-align:justify;\"><span style=\"font-family:tahoma, geneva, sans-serif;\">·            آشنائی با فضای کاری <span dir=\"ltr\">NVivo<\/span><\/span><\/p>\n\n<p dir=\"rtl\" style=\"text-align:justify;\"><span style=\"font-family:tahoma, geneva, sans-serif;\">·         نحوه ایجاد یک پروژه در <span dir=\"ltr\">NVivo<\/span><\/span><\/p>\n\n<p dir=\"rtl\" style=\"text-align:justify;\"><span style=\"font-family:tahoma, geneva, sans-serif;\">·         وارد نمودن منابع در <span dir=\"ltr\">NVivo<\/span><\/span><\/p>\n\n<p dir=\"rtl\" style=\"text-align:justify;\"><span style=\"font-family:tahoma, geneva, sans-serif;\">·         آشنائی با انواع گره ها (<span dir=\"ltr\">nodes<\/span>)<\/span><\/p>\n\n<p dir=\"rtl\" style=\"text-align:justify;\"><span style=\"font-family:tahoma, geneva, sans-serif;\">·         شیوه کدگذاری در برنامه<\/span><\/p>\n\n<p dir=\"rtl\" style=\"text-align:justify;\"><span style=\"font-family:tahoma, geneva, sans-serif;\">·         استخراج آیتم های پروژه<\/span><\/p>\n\n<p dir=\"rtl\" style=\"text-align:justify;\"><span style=\"font-family:tahoma, geneva, sans-serif;\">·         نحوه پرس و جو از داده ها<\/span><\/p>\n\n<p dir=\"rtl\" style=\"text-align:justify;\"><span style=\"font-family:tahoma, geneva, sans-serif;\">·         نحوه ایجاد مدل و رسم نمودار در برنامه<\/span><\/p>\n\n<p dir=\"rtl\" style=\"text-align:justify;\"><span style=\"font-family:tahoma, geneva, sans-serif;\">·         گزارش گیری از پروژه<a href=\"\">http:\/\/برگزاری دوره آموزشی نرم افزار تحلیل کیفی ( NVIVO) در مرداد ماه<\/a><\/span><\/p>","content_source":"","content_url":"","content_date_start":"2016-07-23 08:46:43","content_date_event":"2016-07-23 08:46:43","content_date_event_start":null,"content_date_event_end":null,"content_show_title_slider":1,"content_date_last_edit":"2016-07-23 08:53:19","content_date_register":"2016-07-23 08:50:15","content_columns":0,"content_show_img":1,"content_show_details":0,"content_show_related_img":0,"content_show_slider":1,"content_comment":1,"content_score":0,"tag_id":0,"score_average":null,"score_count":null,"score_date_last":null,"uid":8751,"eid":8751,"attach_title":"0","attaches":[{"sizes":{"150":".\/cache\/81\/attach\/201607\/161169_1587514824_150_85.webp","300":".\/cache\/81\/attach\/201607\/161169_1587514824_300_170.webp","400":".\/cache\/81\/attach\/201607\/161169_1587514824_320_181.webp","600":".\/cache\/81\/attach\/201607\/161169_1587514824_320_181.webp","900":".\/cache\/81\/attach\/201607\/161169_1587514824_320_181.webp","1200":".\/cache\/81\/attach\/201607\/161169_1587514824_320_181.webp"},"ext":"jpg","file_media":1,"token":1587514824,"files":{"original":{"url":".\/file\/81\/attach\/201607\/161169_1587514824.jpg","width":320,"height":181,"size":0}}}]}]]